MMAction2
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基础教程
Demo 示例
基准测试
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总览
准备数据
支持的数据集
模型库
总览
动作识别模型
时序动作检测模型
时空动作检测模型
教程
教程 1:如何编写配置文件
教程 2:如何微调模型
教程 3:如何增加新数据集
教程 4:如何设计数据处理流程
教程 5:如何添加新模块
教程 6:如何导出模型为 onnx 格式
教程 7:如何自定义模型运行参数
实用工具和脚本
目录
日志分析
模型复杂度分析
模型转换
其他脚本
记录
常见问题解答
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API Reference
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安装
安装依赖包
基础教程
数据集
使用预训练模型进行推理
如何建立模型
如何训练模型
详细教程
Demo 示例
目录
预测视频的动作标签
预测视频的时空检测结果
可视化输入视频的 GradCAM
使用网络摄像头的实时动作识别
滑动窗口预测长视频中不同动作类别
基准测试
配置
主要结果
比较细节
数据集
总览
支持的数据集
准备数据
视频格式数据的一些注意事项
获取数据
支持的数据集
ActivityNet
AVA
GYM
HMDB51
HVU
Jester
JHMDB
Kinetics-[400/600/700]
Moments in Time
Multi-Moments in Time
OmniSource
Something-Something V1
Something-Something V2
THUMOS’14
UCF-101
UCF101-24
模型库
总览
时空动作检测模型
时序动作检测模型
动作识别模型
动作识别模型
C3D
CSN
I3D
Omni-sourced Webly-supervised Learning for Video Recognition
R2plus1D
SlowFast
SlowOnly
TANet
TIN
TRN
TSM
TSN
X3D
时序动作检测模型
BMN
BSN
SSN
时空动作检测模型
AVA
LFB
教程
教程 1:如何编写配置文件
通过命令行参数修改配置信息
配置文件结构
配置文件命名规则
常见问题
教程 2:如何微调模型
概要
修改 Head
修改数据集
修改训练策略
使用预训练模型
教程 3:如何增加新数据集
通过重组数据来自定义数据集
通过组合已有数据集来自定义数据集
教程 4:如何设计数据处理流程
数据前处理流水线设计
扩展和使用自定义流水线
教程 5:如何添加新模块
自定义优化器
自定义优化器构造器
开发新组件
教程 6:如何导出模型为 onnx 格式
支持的模型
如何使用
教程 7:如何自定义模型运行参数
定制优化方法
定制学习率调整策略
定制工作流
定制钩子
实用工具和脚本
目录
日志分析
模型复杂度分析
模型转换
导出 MMAction2 模型为 ONNX 格式(实验特性)
发布模型
其他脚本
指标评价
打印完整配置
记录
常见问题解答
安装
数据
训练
测试
部署
API 参考文档
API Reference
mmaction.apis
mmaction.core
optimizer
evaluation
lr
mmaction.localization
localization
mmaction.models
models
recognizers
localizers
common
backbones
heads
necks
losses
mmaction.datasets
datasets
pipelines
samplers
mmaction.utils
mmaction.localization
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